Ilustrasi (Pic: Meta AI) Mesin yang selalu menjawab belum tentu cerdas. Mesin yang mampu membedakan kapan harus menjawab dan kapan harus menahan diri justru memperlihatkan kualitas keandalan yang jauh lebih penting Kali ini kita akan masuk ke sesuatu yang lebih tersembunyi, bagaimana AI menentukan bagian mana dari pengetahuannya yang layak dikeluarkan, bagian mana yang harus ditahan, dan kapan ia seharusnya mengakui bahwa ia tidak tahu. Bayangkan AI memiliki pengetahuan yang sangat luas, tetapi tidak semua pengetahuan relevan untuk setiap pertanyaan. Bahkan jawaban yang benar bisa menjadi jawaban yang buruk jika diberikan pada konteks yang salah. Model bahasa besar tidak hanya menghadapi persoalan menghasilkan jawaban yang benar. Model juga harus menentukan apakah informasi yang tersedia cukup kuat untuk menjawab, apakah pertanyaan memerlukan klarifikasi, apakah suatu klaim perlu diverifikasi, dan apakah lebih baik menyatakan ketidakpastian. Persoalan ini berkaitan dengan selective pre...