AI Mengembangkan Bentuk “Bahasa” yang Tidak Pernah Diajarkan? Representasi Internal, Konsep Laten, & Emergensi Bahasa Non-Manusia LLM
Ilustrasi (Pic: Grok AI) Di balik setiap jawaban yang kita baca, ada “dunia” matematis yang tidak berbicara dalam bahasa apapun tetapi tetap mampu menghubungkan semuanya menjadi satu percakapan yang dapat dipahami manusia Large Language Models (LLMs) dilatih menggunakan bahasa manusia, namun penelitian mutakhir menunjukkan bahwa selama proses pembelajaran, model membangun representasi internal yang tidak identik dengan bahasa apa pun yang pernah diajarkan. Representasi ini memungkinkan AI menghubungkan konsep lintas bahasa, lintas modalitas, bahkan menyelesaikan tugas yang tidak pernah diajarkan secara eksplisit. Fenomena tersebut memunculkan pertanyaan ilmiah yang provokatif: apakah AI sedang mengembangkan suatu bentuk “bahasa internal” yang berbeda dari bahasa manusia? Tulisan ini membahas konsep latent representations , concept space , neural circuits , serta implikasinya terhadap ilmu kognitif, linguistik, dan interpretabilitas AI. Pen...